Dozenten

• Peter Zdankin, M.Sc.

Evaluation der Verwendung Bayes’scher Inferenz für virtuelle Smart-Home-Sensoren

Bayes’sche Inferenz ist eine statistische Methode, die die Wahrscheinlichkeit einer Hypothese mit neu verfügbaren Daten oder Informationen aktualisiert. In Smart-Home-Umgebungen können virtuelle Sensoren durch diese Methode entwickelt werden, um versteckte Zustände, wie Kochen, Duschen oder den Beginn einer Abendroutine, zu erkennen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Teststand für physische Sensoren zu konstruieren, der die Erkennung komplexer Ereignisse mittels Bayes’scher Inferenz simuliert und zu skizzieren, wie virtuelle Sensoren die Leistung und Genauigkeit bestehender Smart-Home-Systeme verbessern können.

• Infomaterial
• Ansprechpartner extern: Arne Köller (a.koeller@jung.de)
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