Betreuer

• Malte Josten, M.Sc.

Thesis: Bachelor-/Masterarbeit

Diese Arbeit untersucht den Einsatz forensischer Analysen von E-Mail-Headern, um Informationen über Angreifer zu extrahieren, wie z. B. deren Standort, verwendete Tools und Taktiken. Das Ziel besteht darin, Methoden zu entwickeln, um Phishing- oder Spam-Kampagnen bestimmten Bedrohungsakteuren, Standorten und/oder Mustern zuzuordnen.

Voraussetzungen

Erforderlich

• Verständnis von E-Mail-Protokollen (z. B. SMTP, MIME) und der Struktur von E-Mail-Headern
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (abgeschlossener Kurs: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz)
• Programmierkenntnisse in mindestens einer gängigen Sprache (Python, Rust, …)

Optional

• Kurse belegt:
  • Internet-Technologie & Web Engineering
  • Fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens
  • Rechnernetze und Kommunikationssysteme
  • Sicherheit in Kommunikationsnetzen
• Grundkenntnisse in digitaler Forensik und Netzwerkanalyse
• Grundkenntnisse zu Prinzipien von Spam und Phishing
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools
• LaTeX-Kenntnisse