Forschungsinteressen

Meine Forschung verbindet datengestützte Modellierung mit physikalischen Prinzipien, um robuste und konsistente Systemmodelle zu entwickeln.

Methodische Schwerpunkte

  • Physik-informierte Ansätze: Physics-Informed Neural Networks (PINNs) mit physikalischen Randbedingungen; Diffusion Models zur physikalisch plausiblen Generierung stochastischer Prozesse
  • Generative Modelle: GANs sowie Autoencoder (VAEs/AE) zur Analyse latenter Systemzustände und Modellierung komplexer Datenverteilungen
  • AI Agents & Autonome Systeme: Entwicklung intelligenter Agenten für dynamische Umgebungen; Steuerung via Reinforcement Learning auf Basis von Bellman- und Hamilton-Jacobi-Bellman-Prinzipien
  • Interpretierbarkeit: XAI-Methoden für komplexe Architekturen (Transformer, EvoFormer) wie auch in Computer Vision; Random Forests als Brücke zwischen Vorhersagekraft und Transparenz
  • NLP & Statistische Analyse: Syntaxanalyse und Informationsextraktion für Muster- und Anomalieerkennung in unstrukturierten Textdaten
  • Data Science & Datenanalyse: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering und statistische Modellierung zur Extraktion relevanter Muster aus komplexen, hochdimensionalen Datensätzen

Entwicklung hybrider Modelle, die physikalische Fundierung mit der Flexibilität neuronaler Netze vereinen – wissenschaftlich präzise, inhaltlich konsistent.

Themen für Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten gerne auf Anfrage - Breite/Induviduelle Themenauswahl im Bereich Data Science und Machine Learning (KI)

Betreute Arbeiten

Abschluss Grad Titel
2026/02 Bachelor Gated Recurrent Unit Cells for Resource Constrained Devices: Concept, Implementation and Evaluation
2026/02 Bachelor Unsicherheit und Vertrauensmaße: Eine Gegenüberstellung neuronaler und probabilistischer Verfahren
2026/02 Bachelor Neural Architecture Search – Automatic CNN Design for Medical Images
2026/02 Bachelor Analysis and Comparison of Ensemble Learning Methods for Contract Data Quality Assessment in Automated Order Fulfillment Process
2026/02 Bachelor Attention-Mechanismus für multivariate Zeitreihen – Interpretierbare Sensorik-Analysen
2026/02 Bachelor Enhancing cyberattack detection through cross-dataset analysis of unsupervised anomaly detection models
2026/01 Bachelor Vergleich von Dimensionsreduktionsverfahren
2025/12 Master Edge AI-Based Face Detection: Deployment and Optimization of Deep Learning Models on the ESP32-S3 Sense
2025/12 Bachelor Simplification of Scientific Papers using RAGs in LLMs
2025/10 Bachelor Enhancing Retail Decision Making - Interpretable Sales Forecasting using SHAP and “What if” Analysis
2025/10 Bachelor Classification of Simulated Stenosis Degrees Using Remote Photoplethysmography and Machine Learning
2025/10 Bachelor Architektur trifft Algorithmus: Baustilklassifikation sakraler Architektur mittels Entscheidungsbaum – und DBSCAN-Algorithmus
2025/10 Bachelor Fraud Analysis on Imbalanced Credit Card Data Using Resampling, Classification and Anomaly Detection
2025/09 Master Suchmaschinenoptimierung unter Systemrestriktionen: Eine Fallstudie am Beispiel einer Stand-up-Comedy Veranstaltungswebsite
2025/08 Bachelor Secure CAPTCHA Generation via Stylized Symbol Synthesis with Generative AI
2025/08 Bachelor Reassessing Classical Chinese Translation: A BERT-Based Approach with Custom Semantic Similarity Evaluation
2025/08 Bachelor A systematic approach: Proposition of a hybrid model of CNN and ViT for Alzheimer’s classification and explainability
2025/08 Bachelor Datenbasierte Prognose von Verkaufsprovisionen im Gebrauchtwagenhandel
2025/07 Bachelor Data-Driven Anomaly Detection in Access Control for AI-Based Fraud Prevention
2025/04 Bachelor Stock Price Prediction: Gaussian Processes versus Wassterstein-GANs
2025/04 Bachelor LLM-based Automatization of Job-Position-Matching
2025/04 Bachelor Vision-basierte Steuerung in Echtzeit-Kampfspielen mittels Deep Q-Networks
2025/04 Bachelor Dynamic Obstacle Avoidance: Comparing Reinforcement Learning and Imitation Learning in Unity
2025/03 Bachelor Von Affen mit der Schreibmaschine zum intelligenten Agenten: Wortgenerierung mit Q-Learning
2025/02 Bachelor Explainable Transformer Architecture for Word-Level Sign Language Classification
2025/01 Bachelor Learning chess using Double Deep Q-Networks (DDQN)
2025/01 Bachelor Optimal Placement of Electrical Vehicle Chargers based on real world historic data: Genetic algorithm approach
2024/12 Bachelor Active Semi-Supervised Learning for Improved CVD Classification
2024/12 Bachelor Formel1 fahren Vergleich von PPO und SAC
2024/12 Bachelor Predicting player churn in League of Legends using tree-based machine learning methods
2024/11 Bachelor Natural Language Processing for Assigning Requirements to Verification Domains
2024/09 Bachelor Using transfer learning (Fine-tuning vs Feature Extraction) on DestilBERT for string-matching
2024/07 Bachelor Evaluation of the vulnerability of the deepfake detector to Grad-CAM-based adversarial attacks
2024/07 Bachelor Automated Detection of Obstacles in the Cable-Channel of a Shearer Loader
2024/06 Bachelor Feature Importance Random Forest
2024/06 Bachelor Exploring User Interaction Metrics for Enhanced Web Content Evaluation
2024/05 Bachelor NLP-basierte Stimmungsanalyse: Methoden und Anwendungen
2024/05 Bachelor Street Lamp Area Detection through Classical Vision and Convolutional Neural Network
2024/01 Bachelor Object Detection and Model Attention with YOLO (D-RISE)
2023/12 Bachelor Combination of Grid Search and Random Search for more efficient hyperparameter optimization of neural networks.
2023/12 Bachelor Transformer-based alignment and parsing of entities with semi-structured documents
  • (2026/02, BA) Gated Recurrent Unit Cells for Resource Constrained Devices: Concept, Implementation and Evaluation
  • (2026/02, BA) Unsicherheit und Vertrauensmaße: Eine Gegenüberstellung neuronaler und probabilistischer Verfahren
  • (2026/02, BA) Neural Architecture Search – Automatic CNN Design for Medical Images
  • (2026/02, BA) Analysis and Comparison of Ensemble Learning Methods for Contract Data Quality Assessment in Automated Order Fulfillment Process
  • (2026/02, BA) Attention-Mechanismus für multivariate Zeitreihen – Interpretierbare Sensorik-Analysen
  • (2026/02, BA) Enhancing cyberattack detection through cross-dataset analysis of unsupervised anomaly detection models
  • (2026/01, BA) Vergleich von Dimensionsreduktionsverfahren
  • (2025/12, MA) Edge AI-Based Face Detection: Deployment and Optimization of Deep Learning Models on the ESP32-S3 Sense
  • (2025/12, BA) Simplification of Scientific Papers using RAGs in LLMs
  • (2025/10, BA) Enhancing Retail Decision Making - Interpretable Sales Forecasting using SHAP and “What if” Analysis
  • (2025/10, BA) Classification of Simulated Stenosis Degrees Using Remote Photoplethysmography and Machine Learning
  • (2025/10, BA) Architektur trifft Algorithmus: Baustilklassifikation sakraler Architektur mittels Entscheidungsbaum – und DBSCAN-Algorithmus
  • (2025/10, BA) Fraud Analysis on Imbalanced Credit Card Data Using Resampling, Classification and Anomaly Detection
  • (2025/09, MA) Suchmaschinenoptimierung unter Systemrestriktionen: Eine Fallstudie am Beispiel einer Stand-up-Comedy Veranstaltungswebsite
  • (2025/08, BA) Secure CAPTCHA Generation via Stylized Symbol Synthesis with Generative AI
  • (2025/08, BA) Reassessing Classical Chinese Translation: A BERT-Based Approach with Custom Semantic Similarity Evaluation
  • (2025/08, BA) A systematic approach: Proposition of a hybrid model of CNN and ViT for Alzheimer’s classification and explainability
  • (2025/08, BA) Datenbasierte Prognose von Verkaufsprovisionen im Gebrauchtwagenhandel
  • (2025/07, BA) Data-Driven Anomaly Detection in Access Control for AI-Based Fraud Prevention
  • (2025/04, BA) Stock Price Prediction: Gaussian Processes versus Wassterstein-GANs
  • (2025/04, BA) LLM-based Automatization of Job-Position-Matching
  • (2025/04, BA) Vision-basierte Steuerung in Echtzeit-Kampfspielen mittels Deep Q-Networks
  • (2025/04, BA) Dynamic Obstacle Avoidance: Comparing Reinforcement Learning and Imitation Learning in Unity
  • (2025/03, BA) Von Affen mit der Schreibmaschine zum intelligenten Agenten: Wortgenerierung mit Q-Learning
  • (2025/02, BA) Explainable Transformer Architecture for Word-Level Sign Language Classification
  • (2025/01, BA) Learning chess using Double Deep Q-Networks (DDQN)
  • (2025/01, BA) Optimal Placement of Electrical Vehicle Chargers based on real world historic data: Genetic algorithm approach
  • (2024/12, BA) Active Semi-Supervised Learning for Improved CVD Classification
  • (2024/12, BA) Formel1 fahren Vergleich von PPO und SAC
  • (2024/12, BA) Predicting player churn in League of Legends using tree-based machine learning methods
  • (2024/11, BA) Natural Language Processing for Assigning Requirements to Verification Domains
  • (2024/09, BA) Using transfer learning (Fine-tuning vs Feature Extraction) on DestilBERT for string-matching
  • (2024/07, BA) Evaluation of the vulnerability of the deepfake detector to Grad-CAM-based adversarial attacks
  • (2024/07, BA) Automated Detection of Obstacles in the Cable-Channel of a Shearer Loader
  • (2024/06, BA) Feature Importance Random Forest
  • (2024/06, BA) Exploring User Interaction Metrics for Enhanced Web Content Evaluation
  • (2024/05, BA) NLP-basierte Stimmungsanalyse: Methoden und Anwendungen
  • (2024/05, BA) Street Lamp Area Detection through Classical Vision and Convolutional Neural Network
  • (2024/01, BA) Object Detection and Model Attention with YOLO (D-RISE)
  • (2023/12, BA) Combination of Grid Search and Random Search for more efficient hyperparameter optimization of neural networks.
  • (2023/12, BA) Transformer-based alignment and parsing of entities with semi-structured documents

Lehre

WiSe 25/26

SoSe 2025

SoSe 2023

Gérald Kämmerer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

  • Telefon: +49 203 37 93482
  • E-Mail: gerald.kaemmerer[@uni-due.de]

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  • Gebäude BC, Raum 412
  • Bismarckstr. 90 47057 Duisburg, Deutschland

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